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Disciplina Métodos Matemáticos para Sistemas Complexos

  • Apresentação

    Apresentação

    Programação linear e não linear. Otimização de redes.
  • Conteúdos Programáticos

    Conteúdos Programáticos

    1. Programação linear     1.1 Otimização e programação linear     1.2 O método gráfico     1.3 O algoritmo Simplex     1.4 O método Simplex de duas fases 2. Problemas de otimização para redes     2.1 O problema de transportes     2.2 Árvore de custo mínimo     2.3 Caminho mais curto 2.4 Fluxo máximo 3. Programação não linear (PNL)     3.1 Tipos de problemas de PNL     3.2 Funções convexas e côncavas     3.3 Programação separável     3.4 Aproximações lineares de problemas de PNL     3.5 Método do gradiente e método de Newton  
  • Objetivos

    Objetivos

    Grandes redes são uma parte essencial da tecnologia moderna, e a otimização de certas tarefas executadas por essas redes é um problema importante. Nesta disciplina iremos apresentar alguns métodos matemáticos básicos de otimização para redes e outros sistemas complexos. Os alunos aprenderão alguns métodos básicos de programação linear e não linear que podem ser usados ¿¿para otimização de tarefas para grandes redes e outros sistemas complexos, bem como alguns algoritmos básicos de busca para grafos.
  • Bibliografia principal

    Bibliografia principal

    - Introduction to Operations Research, J. Stacho, Columbia University, New York (2014) - Linear and Nonlinear Programming, D.G. Luenberger and Y. Ye, Springer (2008)  
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