Disciplina Engenharia de Software e Ciência de Dados

Apresentar aos estudantes as tendências e práticas de análise de dados nas organizações, incluindo as áreas relacionadas, tais como a gestão de conhecimento, a web semântica, as tecnologias de extração de conhecimento de dados (data mining), e as ferramentas de software e linguagens de programação (Python) adequadas ao desenvolvimento de soluções de software na área da ciência e engenharia e dados.

Não aplicável

Parte I: Engenharia de Software Aplicada Práticas de engenharia de software para a ciência de dados. Parte II: Gestão e Engenharia de Conhecimento Gestão de conhecimento e engenharia de conhecimento. Gestão de conhecimento organizacional. Parte III: Ciência de Dados nas Organizações Ciência de dados e gestão de conhecimento. Ciência de dados para a transformação digital nas organizações.   Parte IV: Extração de Conhecimento de Dados Tecnologias de extração de conhecimento. Data Mining and Text Mining. Inteligência Artificial (IA) e Processamento de Linguagem Natural. Parte V: Web Semântica (Web 3.0) IA e Web Semântica. Representação de conhecimento e mecanismos de raciocínio. Ontologias. Ontology Web Language (OWL). Parte VI: Projeto de Software em Python Desenvolvimento de projetos de software em Python. Análise de dados em Python. Processamento de linguagem natural em Python. AI-based Chatbots in Python.

As aulas são expositivas. Incentiva-se a participação activa dos alunos no processo de ensino através de perguntas que vão estimulando o interesse pela matéria. Quando apropriado, a apresentação da matéria é precedida pelo estudo de situações concretas do mundo real das organizações. Alguns tópicos surgem na sequência da análise de problemas e casos de estudo cuja resolução torna natural os conceitos a estudar. A avaliação consiste em: - trabalho de análise de artigos científicos realizado ao longo do semestre (30%); - projeto de software (Python) (70%).

José Braga de Vasconcelos, Alexandre Barão (2017) Ciência dos Dados nas Organizações, aplicações em Python. Editora FCA Informática, Grupo Lidel, dezembro 2017. Vol. 1. 334 p. ISBN: 978-972-722-885-0. Braga de Vasconcelos, José (2015) Python: Algoritmia e Programação Web. Editora FCA Informática, Lidel, abril de 2015. Vol. 1. 328 p. ISSN/ISBN: 978-972-722-813-3. Pascal Hitzler, Markus Krötzsch, Sebastian Rudolph (2009) Foundations of Semantic Web Technologies, Chapman and Hall, CRC, 2009, ISBN: 9781420090505. Thomas H. Davenport and Laurence Prusak (2000) Working Knowledge: How Organizations Manage What They Know, Harvard Business School Press. Swartout, W. and Tate, A. (1999). Ontologies, IEEE Intelligent Systems, Jan-Feb 99, pp.18-19. Uschold, M., King M., Moralee S. and Zorgios Y. (1997). Enterprise Ontology, Artificial Intelligence Applications Institute (AIAI), University of Edinburgh, Technical Report AIAI-TR-195.