filmeu

Disciplina Introdução a Ciência das Redes

  • Apresentação

    Apresentação

    A ciência das redes foca-se no estudo da estrutura e dinâmica de sistemas que podem ser representados como nós e ligações. Alguns exemplos incluem a rede mundial de aeroportos, redes que descrevem a relação entre atores/atrizes e os filmes nos quais participam, redes de genes que determinam a identidade de uma célula, ou a rede de amizade no Facebook. Esta disciplina combina matemática, ciência da computação, teoria de grafos e outras disciplinas para estudar estes sistemas complexos. Nesta cadeira os estudantes (a) aprendem os fundamentos da teoria estrutural das redes, incluindo teoria de grafos, algoritmos e modelos; (b) exploram diferentes tipos de redes, representando e manipulando-as em programas de computador; (c) aprendem como fazer inferências úteis para prever ou explicar o comportamento de redes complexas, e (d) descobrem e analisam aplicações atuais e emergentes da ciência das redes para estudar sistemas complexos.
  • Conteúdos Programáticos

    Conteúdos Programáticos

    Introdução às redes Elementos básicos da teoria de grafos e representações de rede Exemplos de redes no mundo real Propriedades estruturais das redes e sua quantificação Relações direcionadas e relações com peso nas redes Tipos de rede de acordo definidos pela sua estrutura Modelos de rede Dinâmica de redes
  • Objetivos

    Objetivos

    [O1] Descrever e explicar os fundamentos conceptuais e matemáticos da ciência das redes. [O2] Identificar os diferentes tipos de rede que podem ser utilizadas para representar sistemas diversos como redes de transporte, redes de atores/filmes, redes sociais e outras. [O3] Descrever e explicar os princípios da teoria de grafos e algoritmos de rede. [O4] Computar e interpretar adequadamente as métricas estruturais das redes dependendo da sua representação e contexto. [O5] Aprender a usar a linguagem e conceitos de redes adequadamente (por exemplo concentradores, pontes, ligações fracas, e outros) [O6] Usar pacotes em Python para representar e estudar redes como NetworkX e Graph-tool [O7] Interpretar e analisar dados e métricas de rede qualitativamente. [O8] Aprender as noções básicas da análise dinâmica das redes, além da análise estrutural
  • Metodologias de ensino e avaliação

    Metodologias de ensino e avaliação

    Métodos inovadores e interativos são essenciais para o módulo de Ciência das Redes, que envolve conceitos e teorias complexas. Além das aulas expositivas, usamos simulações e visualizações, permitindo aos alunos explorar e manipular diferentes tipos de redes. Contextualizamos os conceitos em estudos de caso reais, como sistemas de transporte ou redes sociais. Projetos em grupo e exercícios de resolução de problemas ajudam os alunos a aplicar as teorias e princípios da ciência das redes, promovendo colaboração e pensamento crítico. Também trazemos um cientista convidado da área da ciência das redes para fornecer insights sobre as aplicações práticas.
  • Bibliografia principal

    Bibliografia principal

    Barabasi, A.-L., & Posfai, M. (2016). Network science. Cambridge University Press. Menczer, F., Fortunato, S., & Davis, C. A. (2020). A first course in network science. Cambridge University Press.
INSCRIÇÃO AVULSO
Lisboa 2020 Portugal 2020 Small financiado eu 2024 prr 2024 republica portuguesa 2024 Logo UE Financed Provedor do Estudante Livro de reclamaões Elogios