Disciplina Métodos Avançados de Análise de Dados em Psicologia Clínica

Pretende-se proporcionar aos estudantes um contacto estruturado e aprofundado com a análise avançada de dados, tanto numa perspetiva quantitativa como qualitativa, que lhes permitam adquirir e desenvolver conhecimentos e competências sólidas em investigação científica em Psicologia Clínica, e aplicá-los nos trabalhos a desenvolver durante o doutoramento. 

Não aplicável

S1 Investigação quantitativa e a modelação estatística S2 Softwares informáticos de análise de dados quantitativos: SPSS, JASP e R S3 Inferência em modelos de regressão e Regressão Linear Múltipla S4 Moderação vs Mediação com recurso ao Process S5 Regressão logística S6 Análise de dados longitudinais: ANOVA de medidas repetidas e mista S7 Testes a posteriori ou Post-hoc vs testes a priori ou contrastes planeados. Análise de efeitos simples, principais e de interação S8 Análises fatoriais confirmatórias S9 Abordagem moderna para análise de dados longitudinais: regressão para dados correlacionados (GEE) S10 Análise de dados diádicos S11 Investigação qualitativa: dos conceitos à análise de dados com recurso ao NVivo S12 Análise temática: Pressupostos e procedimentos de análise S13 Grounded Theory: Pressupostos e procedimentos de análise S14 Análise narrativa: Pressupostos e procedimentos de análise S15 Análise fenomenológica interpretativa: Pressupostos e procedimentos de análise

O ensino desta UC combina métodos teóricos e prático-laboratoriais, focados da resolução de problemas, numa abordagem colaborativa em formato b-learning. A UC apresenta uma tipologia de seminário e de OT. As aulas de seminário visam o aprofundamento de conhecimentos teóricos e das técnicas avançadas de análises de dados, para consolidar e/ou a aumentar a proficiência dos estudantes nos métodos de análise de dados mais transversalmente  na investigação em psicologia clínica. Para promover sua autonomia no processo de aprendizagem, os estudantes selecionam a participação nos seminários que versem os métodos de análises de dados que preveem recorrer no seu projeto de tese.    

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