Disciplina Data Processing in e-Health

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CP 1.Estratégias para o tratamento de dados

1.1.Eficiência operacional;

1.2.Optimização do processo;

1.3.Tomada de decisões;

1.4.Satisfação do cliente

CP 2. recolha de dados:

2.1.Quantitativa

2.2.Qualitativo

CP 3. Agregação de dados

3.1.Abordagem em rede

3.2.Abordagem baseada em árvores

3.3.Abordagem de agrupamento

3.4.Abordagem multi-percurso

CP 4.Limpeza de dados:

4.1. Remoção

4.2.Padronização

4.3.Conversão;

4.4.Tradução

4.5.Valores em falta

CP 5.Actualização de dados

5.1.Actualizações únicas

5.2.Actualizações de lotes

Sendo uma unidade prática, a metodologia experiencial será seguida. Os estudantes serão convidados, ao longo do semestre, a participar num conjunto de exercícios que mimetizam um procedimento 'real', exigindo a utilização de todas as etapas de processamento de dados. O trabalho será realizado em equipas de dois para permitir o intercâmbio de ideias e para promover o trabalho colaborativo.

Clarke, E. (2022). Everything Data Analytics-A Beginner's Guide to Data Literacy: Understanding the Processes That Turn Data Into Insights. Kenneth Michael Fornari.

Soleil, O. & Jelen, B. (2022). Guerrilla Data Analysis Using Microsoft Excel: Overcoming Crap Data and Excel Skirmishes. Holy Macro! Books.

Long, J. (2019). R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics. O'Reilly Media.

Shaee, A.B.R., Hutchinson, D.M., Teague, S.J. (2019). Machine learning in mental health: a scoping review of methods and applicaSons. Psychol Med. 49(9):1426-1448. doi: 10.1017/S0033291719000151