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Disciplina Bioestatística

  • Apresentação

    Apresentação

    As aplicações práticas dos testes estatísticos cobrem todas as áreas da biologia. Com esta UC pretende-se dar ênfase à componente prática e colocar os alunos perante problemas concretos.
  • Conteúdos Programáticos

    Conteúdos Programáticos

    1 - Bases de estatística: Distribuições e testes associados. Medidas de localização e dispersão. Transformação de dados. 2 - Técnicas de amostragem: Método dos quadrados; análise do padrão espacial: agregado, uniforme e ao acaso. Métodos de amostragem: aleatória, captura-recaptura e transectos. 3 - Análise de variância (ANOVA): Introdução. ANOVA 1 factor (modelo fixo, modelo aleatório). ANOVA 2 factores (modelo cruzado fixo, aleatório ou misto, modelo hierarquizado). ANOVA 3 ou mais factores. Condições de utilização. Testes a posteriori. 4 - Correlação e regressão: Correlação linear simples. Coeficiente de Pearson. Análise de regressão simples. Análise de resíduos. 5 - Testes não-paramétricos: Teste de Mann-Whitney. Teste de Wilcoxon. ANOVA Kruskal-Wallis. Correlação de Spearman.
  • Objetivos

    Objetivos

    Competências a atingir: Domínio dos métodos estatísticos mais utilizados. Autonomia para planear experiências e campanhas de observação e para analisar dados. Capacidade a escolher a análise mais apropriada aos dados estudados.
  • Metodologias de ensino e avaliação

    Metodologias de ensino e avaliação

    O estudante é colocado em situação real: dados reais para interpretar, liberdade total na escolha da análise para desenvolver a capacidade a escolher o método mais apropriado, disponibilidade da informação comparável à situação que um cientista encontrava em laboratório.
  • Bibliografia principal

    Bibliografia principal

    - Sokal RR & Rohlf FJ (1995). Biometry. The principles and Practice of Statistics in Biological Research. 3rd Ed., W. H. Freeman and Company, New York. - Statistical tables provided. - Free online documents.
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