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Disciplina Introdução aos Processos Estocásticos

  • Apresentação

    Apresentação

    Os alunos irão aprender o que é um processo estocástico e a trabalhar com alguns processos em específico.
  • Conteúdos Programáticos

    Conteúdos Programáticos

    CP1: Processos estocásticos e sua caracterização CP2: Cadeias de Markov CP3: Processos de Poisson   
  • Objetivos

    Objetivos

    OA1: Compreender e caracterizar sistemas estocásticos em geral; OA2: Resolver problemas básicos associados às cadeias de Markov e processos de Poisson. 
  • Metodologias de ensino e avaliação

    Metodologias de ensino e avaliação

    A metodologia de ensino inclui o método expositivo (ME1) para apresentar os conteúdos necessários, o demonstrativo (ME2) para ilustrar a sua aplicação a exemplos práticos e o ativo (ME3) para resolução de exercícios. A avaliação de conhecimentos é feita por avaliação contínua ou por prova escrita de exame final. A avaliação contínua inclui a realização de dois testes escritos com uma ponderação de 35% cada, exercícios práticos ao longo do semestre (20%) e participação e envolvimento nas aulas (10%).
  • Bibliografia principal

    Bibliografia principal

    Ross, S.M. (2014). Introduction to Probability Models. (11th ed.). Academic Press,New York Ross, S.M. (1996). Stochastic Processes. (2nd ed.). John Wiley & Sons.  
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