Disciplina Ciência de Dados

Esta disciplina oferece uma visão aprofundada do campo da Ciência de Dados, ensinando princípios e métodos fundamentais de análise e aprendizado a partir de dados. O curso é direcionado a analistas de dados sem conhecimentos prévios em estatística, e enfatiza a importância da ética na construção e uso de modelos obtidos a partir de dados. Os métodos de ensino incluem aulas tradicionais, debates em sala de aula e atividades de auto-avaliação, ajudando os alunos a desenvolver habilidades críticas e analíticas essenciais para o sucesso na ciência de dados. Ao final do curso, os alunos terão uma compreensão abrangente do campo, bem como as habilidades e conhecimentos necessários para se tornarem cientistas de dados de sucesso.

Não aplicável

Introdução à Ciência de Dados O que significa aprender com dados? Como garantir a precisão dos modelos? Regressão linear simples Regressão linear múltipla Como trabalhar com modelos de regressão? Classificação logística Modelos de classificação generativa Métodos de reamostragem Métodos baseados em árvores para regressão e classificação Aspetos éticos e regulamentos âmbito da Ciência de dados

Incluir também as metodologias inovadoras de suporte ao processo de ensino-aprendizagem utilizadas

  James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An introduction to statistical learning (Vol. 112, p. 18). New York: springer.