Disciplina Introdução à Inteligência Artificial

Esta UC tem como objetivo conferir competências introdutórias no campo da Inteligência Artificial, dotando os alunos de conhecimentos sólidos e estruturados que lhes permitam entender conceitos teóricos e desenvolver código para resolução de problemas práticos de IIA.

Não aplicável

Noções básicas de IA vários domínios. Procura de caminhos, orientação e navegação: grafos, algoritmos de Dijkstra e A*, grelhas e malhas de navegação, funções de custo. Decisões: árvores de decisão, máquinas de estados, árvores de comportamento, outras abordagens. Aprendizagem: noções básicas, previsão de ações, classificadores de Bayes, outras abordagens. Jogos de tabuleiro: noções básicas, família de algoritmos minimax, MCTS, outras abordagens. 

A lecionação é constituída por aulas teórico-práticas. A componente teórica é essencialmente expositiva, sendo a teoria apresentada em conjunto com exemplos concretos. Na componente prática são desenvolvidos e resolvidos problemas práticos ao nível da programação relacionados com a teoria lecionada. Nesta unidade curricular a avaliação inclui os seguintes elementos: Avaliação teórica, sob a forma de teste escrito, exercícios, com peso de 30% na nota final (nota mínima: 9.5 valores). Avaliação prática (projetos/problemas de programação/apresentações), com peso de 70% na nota final (nota mínima: 9.5 valores).

Russel, Stuart; Norvig, Peter: Inteligência Artificial: Uma abordagem Moderna. Tradução da 3ª. Campus Editora. 2013 Melanie Mitchell, Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans, Pelikan Book, 2019