Disciplina Jornalismo Visual e de Dados

O jornalismo visual e de dados tem conhecido um crescimento exponencial nas redações de todos os tipos de meios de comunicação. A UC visa dotar os estudantes das ferramentas necessárias para pesquisar, compilar e analisar dados quantitativos, enquadrando-os numa narrativa jornalística. 

1 O Estado da Arte

1.1 Evolução  e especialização – do “Computer-assisted reporting” aos “Journo-coders”

1.2 Interatividade e dados - Benchmark

1.3 “Precision journalism” e a importância de formular uma hipótese
2. Entrevistar uma base de dados

2.1 Os números e as narrativas jornalísticas

2.2 Interatividade perante média dinâmicos – o poder da hiperpersonalização na narrativa jornalística

2.3 Valores-notícia e estatística – conflito ou aliado?

2.4 Definição de hipótese e desenho de uma metodologia

2.5 Conceitos estatísticos

2.6 Dos dados aos formatos – da pirâmide invertida à narrativa em funil

2.7 Tipos de dados e busca de fontes; data checking

3. Análise de dados

3.1 Limpeza e análise de dados

3.2 Folha de cálculo, linguagem de programação R, “web scraping” e extração a partir de pdf

4. Storytelling visual

4.1. Benchmark internacional e nacional

4.2. Estratégias visuais para histórias de dados

4.3. Visualização de dados: literacia, ferramentas de produção, desenvolvimento web e “machine learning”

As metodologias de ensino incluirão uma componente demonstrativa de alguns dos melhores trabalhos de jornalismo visual e de dados. Cada caso será desconstruído para perceber as metodologias de recolha, tratamento e exposição gráfica dos respetivos dados.

A avaliação contínua consistirá:

1. Trabalhos de natureza prática, cuja avaliação global representará 25% da nota final
2. Dois outros trabalhos:
   1. Uma reflexão crítica, em grupo: os estudantes escolherão uma narrativa de jornalismo visual e de dados e olhar para as fontes utilizadas, indicadores estatísticos, opções metodológicas e estrutura narrativa (20% da nota final).
   2. Um trabalho individual que inclua processo de produção de uma narrativa guiada por dados: desenvolvimento da metodologia, obtenção de dados, análise, produção de visualizações e/ou outros elementos narrativos interativos (55% da nota final)
3. As três componentes acima referidas equivalem a 95% da nota final; os restantes 5% resultarão da participação nas aulas

• Bounegru, L., & Gray, J. (2021). The Data Journalism Handbook: Towards a Critical Data Practice Amsterdam University Press.
• Cairo, A. (2013). The Functional Art - An Introduction To Information Graphics And Visualization. New Riders.
• Felle, T., Mair, J., Radcliffe, D., eds. (2015). Data Journalism: Inside the global future. Abramis Publishing.
• Garcia, R, Rosa, M. J., Barbosa, L. (2016). Que Número É Este? Um Guia Sobre Estatísticas Para Jornalistas. Fundação Francisco Manuel dos Santos.
• Gray, J., Chambers, L., & Bounegru, L. (2012). The data journalism handbook: How journalists can use data to improve the news. O'Reilly Media.
• Huff, D. (2013). Como Mentir com a Estatística. Gradiva.
• Miller, C. (2016). Getting Started with Data Journalism. Writing data stories in any size newsroom.
• Rogers, S. (2013). Facts Are Sacred. Faber & Faber.
• Usher, N. (2016). Interactive Journalism - Hackers, Data and Code. University of Illinois Press