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Disciplina Métodos Quantitativos de Otimização

  • Apresentação

    Apresentação

    Fornece conhecimentos, competências e ferramentas matemáticas na área da investigação operacional, os quais são essenciais para a gestão e a engenharia. 
  • Conteúdos Programáticos

    Conteúdos Programáticos

    Introdução geral à Investigação Operacional. Estruturação e modelação de problemas. Modelos preditivos e explicativos. Modelos de otimização exata e aproximada. Programação linear. Método gráfico Método simplex (solver) Programação mista linear inteira. Programção não linear. Heurísticas. Avaliação multicritério.  
  • Objetivos

    Objetivos

    O objetivo principal da disciplina de Métodos Quantitativos de Otimização é o de preparar os alunos para abordar e resolver problemas complexos da vida real, nomeadamente nas áreas de gestão e engenharia. Assim, pretende-se: Assegurar noções básicas sobre a Investigação Operacional. Ensinar a formular matematicamente problemas de otimização. Ensinar métodos de resolução de problemas de otimização. Abordar problemas específicos relevantes para a gestão e engenharia. Esclarecer as diferenças entre os diversos tipos de modelos de otimização e as ferramentas de resolução destes. Providenciar conhecimentos básicos para a utilização do MS Excel na resolução de problemas de otimização.  
  • Bibliografia principal

    Bibliografia principal

    Hillier, F.S., Lieberman, G.J. - Introduction to Operations Research. 11th Ed. McGraw-Hill, 2021. ISBN: 9781259872990. Hillier, F.S., Lieberman, G.J. - Introdução à Pesquisa Operacional. 9ª Ed. McGraw-Hill, 2013. ISBN: 9788580551181. Williams, H. P. - Model building in mathematical programming. 5th Ed. John Wiley & Sons, 2013. ISBN: 9781118443330.
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