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Apresentação
Apresentação
Fornece conhecimentos básicos, competências e ferramentas matemáticas de probabilidades e estatística, as quais são essenciais para futuros Engenheiros.
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Disciplina do curso
Disciplina do curso
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Grau | Semestres | ECTS
Grau | Semestres | ECTS
Licenciado | Semestral | 5
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Ano | Natureza | Lingua
Ano | Natureza | Lingua
2 | Obrigatório | Português
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Código
Código
ULHT41-620
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Pré-requisitos e co-requisitos
Pré-requisitos e co-requisitos
Não aplicável
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Estágio Profissional
Estágio Profissional
Não
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Conteúdos Programáticos
Conteúdos Programáticos
Estatística Descritiva: Medidas de localização, medidas de dispersão e representação gráfica; Coeficiente de correlação linear e regressão linear. Experiência aleatória. Acontecimento. Espaço amostral. Álgebra de acontecimentos. Definição de probabilidade (Laplace e Kolmogorov). Probabilidade condicionada. Independência. Teorema de Bayes. Variáveis aleatórias discretas e contínuas: Funções de probabilidade e distribuição. Valor esperado, variância e desvio padrão. Momentos. Distribuições discretas: Distribuição Uniforme, Bernoulli, Binomial e de Poisson. Distribuições contínuas. Distribuição Uniforme, Normal, Exponencial, Qui-Quadrado e t-Student. Inferência estatística. Distribuições amostrais. Teorema do Limite Central. Estimação por intervalos. Intervalo de Confiança para a média (variância conhecida e desconhecida, amostra de grande e pequena dimensão). Intervalo para a variância e desvio padrão. Intervalo para a proporção. Testes de hipóteses para a média e proporção.
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Objetivos
Objetivos
Conhecer, saber calcular e interpretar as medidas estatísticas mais importantes e identificar as suas propriedades. Saber calcular probabilidades usando a definição de Laplace e a axiomatização de Kolmogorov. Saber calcular probabilidade condicionada e aplicar os princípios da multiplicação, da probabilidade total e o teorema de Bayes. Utilizar o conceito de variável aleatória e operar com funções de probabilidade e distribuições. Conhecer as distribuições discretas e contínuas mais importantes e algumas das suas propriedades. Calcular intervalos de confiança e aplicar testes de hipóteses e interpretar os resultados obtidos.
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Metodologias de ensino e avaliação
Metodologias de ensino e avaliação
A abordagem aos vários tópicos é efetuada apelando à participação ativa dos alunos. Os alunos são encorajados a experimentar várias estratégias de resolução dos exercícios propostos. Avaliação Avaliação Continua: Assiduidade e Participação: peso de 20%. Duas frequências: peso de 80%. O aluno ficará aprovado na avaliação continua se a média ponderada for igual ou superior a 10 valores. Exame Recurso: O aluno ficará aprovado se o resultado no exame for igual ou superior a 10 valores.
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Bibliografia principal
Bibliografia principal
Murteira,B., Antunes, M. - Probabilidades e Estatística, Vol I. Escolar Editora, 2012. ISBN: 9789725923559. Murteira,B., Antunes, M. - Probabilidades e Estatística, Vol II. Escolar Editora, 2012. ISBN: 9789725923597. Pedrosa, A.C., Gama, S.M. - Introdução computacional à Probabilidade e Estatística - Com Excel. 3ª Edição. Porto Editora, 2016. ISBN: 9789720019905. André Jorge - Probabilidades e Estatística para Engenharia. 2ª Edição.LIDEL, 2018.ISBN:9789897522703.
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Horário de Atendimento
Horário de Atendimento
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Mobilidade
Mobilidade
Sim
