Disciplina Probabilidade e Estatística

Esta unidade curricular dedica-se aos conceitos fundamentais da teoria da probabilidade, estatística e inferência estatística.

Não aplicável

1. Estatística Descritiva Tipos de dados: inteiros, contínuos, categóricos… Tabelas de frequências Medidas de centralidade e de dispersão Visualização (Gráficos de barras, Histogramas, Caixas de Bigodes...) 2. Regressão Linear Variável independente vs. Dependente Gráficos de dispersão Covariância e coeficiente de Pearson Reta de regressão Resíduo, método dos mínimos quadrados Cálculo da estimativa para a resposta, dado o valor para a variável independente 3. Teoria da Probabilidade Experiência aleatória. Espaço de resultados. Evento. Operações entre eventos Propriedades da função probabilidade. Probabilidade da união de eventos Lei da probabilidade total. Teorema de Bayes. Lei das Probabilidades Compostas Probabilidade condicionada. Eventos independentes¿ 4. Distribuições Distribuição discreta Bernoulli Distribuição contínua Normal 5. Inferência Estatística Amostra e amostra aleatória Estimador e estimativa para uma proporção Intervalo de confiança e teste de hipótese para uma proporção

Nas aulas discutem-se as ideias que fundamentam o programa desta Unidade Curricular (UC), e são analisados múltiplos exemplos e exercícios de aplicação. Para cada tópico desta UC é apresentado um conjunto de exercícios de aplicação. A(O)s alunas(os) são incentivados a resolver estes exercícios assim como a apresentar quaisquer dúvidas. Todo o material de apoio e informação relevante será partilhada com as(os) alunas(os) através do Moodle. A avaliação conta com uma componente contínua, que consiste na realização de 3 testes de 60 minutos ou um exame (Frequência Final ou Recurso). Média dos 3 testes = A  Nota de Exame = B Se  A > 9,5  o(a) aluno(a) está aprovado à UC  e poderá fazer exame se quiser melhorar a nota. Neste caso, a Nota Final = max(A,B) Se  A < 9,5  o(a) aluno(a) está  reprovado à UC  e terá de fazer exame se quiser obter aprovação à UC. São considerados aprovados os alunos que obtenham nota final não inferior a 10 valores.

Morais, M. C. (2020): Probabilidades e Estatística: Teoria, Exemplos e Exercícios, IST Press (Coleção Ensino da Ciência e da Tecnologia) Murteira, B., Ribeiro, C.S., Andrade e Silva, J., e Pimenta C. (2010): Introdução à Estatística, Escolar Editora Murteira, B. (1993): Análise Exploratória de Dados - Estatística Descritiva, McGraw-Hill