Disciplina Estatística Aplicada às Ciências Sociais

No âmbito desta unidade curricular, devem ser proporcionados conhecimentos necessários de modo que os alunos: Face a um conjunto de dados, saibam utilizar técnicas da Estatística Descritiva, quer numericamente, quer graficamente, de modo a obterem interpretações adequadas do referido conjunto; Compreendam o conceito de regressão; Fiquem familiarizados com os conceitos de probabilidade, de probabilidade condicionada e saibam resolver problemas simples em que estes conceitos estão subjacentes; Entendam o conceito de variável aleatória; identifiquem se uma v.a. é discreta ou contínua; para uma v.a., tendo a sua função de probabilidade, saibam calcular parâmetros fundamentais como valor esperado, variância e desvio padrão; Compreendam a distribuição normal.

Não aplicável

Descrição dos conteúdos Estatística Descritiva Conceitos fundamentais Classificação de variáveis estatísticas Representação gráfica Distribuição de frequências Medidas de localização: média, moda, mediana e quartis Medidas de dispersão: amplitude amostral, dispersão interquartil, variância e desvio padrão Regressão Linear Simples Representação de dados bivariados Coeficiente de correlação linear Modelo de regressão linear simples. Introdução à Teoria das Probabilidade Conceitos fundamentais Álgebra de acontecimentos Axiomas e regras do cálculo de probabilidade Probabilidade condicionada Variáveis aleatórias Conceitos fundamentais Classificação de variáveis aleatórias Função de probabilidade Valor esperado e variância Distribuição Normal

Aplicável

Healey, J. (2012). Statistics: A Tool for Social Research, 9th edition, Cengage Learning. Reis, E.; Andrade, M.; Calapez, T.; Melo, P. (2015). Estatística aplicada, volume 1. Edições Sílabo. Lisboa. 2007 ISBN 978-972-618-469-0 Reis, E.; Andrade, M.; Calapez, T.; Melo, P. (2012). Exercícios de Estatística aplicada, volume 1. Edições Sílabo. Lisboa. ISBN 978-972-618-688-5 Reis, E. (2009). Estatística Descritiva. Edições Sílabo. Lisboa.