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Apresentação
Apresentação
Elementos básicos de probabilidade e estatística aplicados a medicina veterinária.
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Disciplina do curso
Disciplina do curso
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Grau | Semestres | ECTS
Grau | Semestres | ECTS
Licenciado; Mestre | Semestral | 4
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Ano | Natureza | Lingua
Ano | Natureza | Lingua
1 | Obrigatório | Português
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Código
Código
ULHT478-24667
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Pré-requisitos e co-requisitos
Pré-requisitos e co-requisitos
Não aplicável
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Estágio Profissional
Estágio Profissional
Não
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Conteúdos Programáticos
Conteúdos Programáticos
1. Recolha e organização de dados. Classificação de variáveis. 2. Introdução a métodos de amostragem. 3. Estatística descritiva. 4. Noções básicas de probabilidades, variáveis aleatórias e exemplos de distribuições de probabilidade. 5. Lei dos grandes números, distribuição das médias de amostras aleatórias, teorema do limite central e estimação dos intervalos de confiança. Inferência estatística. 6. Introdução ao teste de hipóteses sobre médias e proporções. Amostragens de distribuições normais, com variâncias conhecidas e desconhecidas. 7. Testes estatísticos para variáveis categóricas ou qualitativas. 8. Testes paramétricos. 9. Testes não paramétricos. 10. Medidas de associação. Correlação de Pearson e de Spearman. Modelos de regressão linear simples e regressão logística. 11. Utilização da internet e de bases bibliográficas online para a pesquisa de documentos técnicos e científicos. 12. Uso de software na resolução de problemas com aplicação de conceitos abordados na componente teórica.
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Objetivos
Objetivos
1. Utilizar metodologias estatísticas para reunir e sumarizar dados no âmbito das ciências veterinárias e proceder à análise exploratória dos mesmos. 2. Reconhecer as condições subjacentes à aplicabilidade dos modelos teóricos utilizados em análise estatística, distinguindo os limites de cada um desses modelos. 3. Avaliar e interpretar os resultados obtidos, recorrendo à inferência estatística. 4. Distinguir entre relações de causa-efeito e relações de associação estatística entre variáveis. 5. Aplicar competências basilares de pesquisa e leitura crítica de documentação técnica e científica. 6. Utilizar software de análise estatística para: i) processamento de texto, construção de tabelas, gráficos; ii) armazenar, capturar, processar, analisar dados usando folhas de cálculo (Microsoft Excel®) e um programa de aplicação estatística (SPSS ou similar); iii) interpretação de resultados e apoio à decisão técnica; iv) pesquisa de documentação na internet e em bases de dados bibliográficas online.
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Metodologias de ensino e avaliação
Metodologias de ensino e avaliação
Aulas expositivas e interativas, flipped classroom, técnica de jigsaw e suas variantes, mapas de conceitos. Utilização de programas informáticos para análise estatística: Excel e SPSS. Auto-aprendizagem supervisionada (aulas práticas): os alunos farão, ao longo do semestre, um trabalho em grupo (análise descritiva e inferencial de dados), no qual aplicarão os conhecimentos adquiridos nas aulas teóricas e teórico-práticas, num total de 12h. Este trabalho será supervisionado pelos docentes da UC.
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Bibliografia principal
Bibliografia principal
- Petrie, A. & Watson, P. (2013). Statistics for veterinary and animal sciences, (3rd Ed.). West Sussex: Wiley-Blackwell. - Daniel, W.W. (2009). Biostatistics: a foundation for analysis in the health sciences, (9th Ed.). NJ: J. Wiley & Sons. - Callegari-Jacques, S.M. (2004). Bioestatística ? Princípios e aplicações, (1.ª Ed. Reimp.). Porto Alegre: Artmed. - Brase, C.H. & Brase, C.P. (2011). Understandable statistics: Concepts and methods, (10th Ed.). Boston: Cengage Learning. - Glantz, S.A. (2012). Primer of biostatistics, (7th Ed.). McGraw-Hill. - Pereira, A. & Poupa, C. (2018). Como escrever uma tese, monografia ou livro científico usando o Word, (7.ª Ed.). Edições Sílabo. - Marôco, J. (2018). Análise estatística com o SPSS Statistics, (7.ª Ed.). Report Number. - Rayat, C.S. (2018). Statistical methods in medical research. Springer Singapore. - Oliveira, A.G. (2014). Bioestatística descodificada, (2.ª Ed.). Lisboa-Porto: LIDEL.
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Horário de Atendimento
Horário de Atendimento
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Mobilidade
Mobilidade
Não