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Disciplina Como medir o Comportamento em e-Saúde?

  • Apresentação

    Apresentação

    A unidade curricular (UC) foca na compreensão e aplicação de métodos para a quantificação e observação do comportamento humano no contexto da e-saúde e terapia digital. A UC está estruturada para proporcionar aos alunos um conhecimento básico sobre ferramentas e técnicas relevantes, através de um enfoque teórico e prático.
  • Conteúdos Programáticos

    Conteúdos Programáticos

    1.Introdução : Como medir o comportamento em e-saúde?  2.Ferramentas de medição em e-health : 2.1.Plataforma sensorio-motora  2.2.Sensor/ IoT 3.Ergonomia do ciberespaço 3.1.Instrumentos de observação clínica: 4.Introdução à VR, ER e ao metaverso:  4.1.Na concepção  4.2.Second Life e o metaverso 
  • Objetivos

    Objetivos

    Adquirir uma compreensão básica dos métodos de quantificação do comportamento humano no contexto da terapia digital (O1) Adquirir uma compreensão básica dos métodos de observação do comportamento humano no contexto da terapia digital (O2)
  • Metodologias de ensino e avaliação

    Metodologias de ensino e avaliação

    Esta UC apoia-se em métodos centrados no aluno, onde os alunos são convidados a desempenhar um papel activo, resolvendo problemas relacionados com a medição e observação do comportamento humano. Os estudantes trabalharão em equipas de 2 (CYBER-T) num contexto de resolução independente de vários exercícios que serão apresentados no decurso do semestre.
  • Bibliografia principal

    Bibliografia principal

    Andreassi, J.L. (2009). Psychophysiology: Human Behavior and Physiological Response. London: Lawrence Erlbaum Associates, Publishers. Aminoff, M.J., Simon, R.R., Greenberg, D. (2005). Clinical Neurology. New York, McGraw-Hill Medical; 6 edition. ISBN-10: 0071423605 Blumenfeld, H. (2010). Neuroanatomy through clinical cases. Sunderland, Mass: Sinauer Associates. Cage., N. M. & Baars. B. J. (2018). Fundamentals of Cognitive Neuroscience: A beginner ¿s guide (2th Ed). Academic Press. Petrescu L, Petrescu C, Mitru¿ O, Moise G, Moldoveanu A, Moldoveanu F, Leordeanu M. Integrating Biosignals Measurement in Virtual Reality Environments for Anxiety Detection. Sensors (Basel). 2020 Dec 10;20(24):7088. doi: 10.3390/s20247088 Weibel RP, Grübel J, Zhao H, Thrash T, Meloni D, Hölscher C, Schinazi VR. Virtual Reality Experiments with Physiological Measures. J Vis Exp. 2018 Aug 29;(138):58318. doi: 10.3791/58318  
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