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Apresentação
Apresentação
Esta cadeira introduz a análise de redes sociais (SNA) em profundidade, enfatizando competências práticas e aplicações em Python usando a biblioteca NetworkX. Ao longo de 30 horas, os estudantes aprenderão a analisar estruturas sociais através de redes e teoria dos grafos, compreender os princípios por trás das redes sociais, e aplicar estes conceitos a dados do mundo real.
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Disciplina do curso
Disciplina do curso
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Grau | Semestres | ECTS
Grau | Semestres | ECTS
Mestre | Semestral | 7
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Ano | Natureza | Lingua
Ano | Natureza | Lingua
1 | Obrigatório | Português
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Código
Código
ULHT6347-23267
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Pré-requisitos e co-requisitos
Pré-requisitos e co-requisitos
Não aplicável
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Estágio Profissional
Estágio Profissional
Não
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Conteúdos Programáticos
Conteúdos Programáticos
Fundamentos da análise de redes sociais Fundamentos da teoria dos grafos Métricas e medidas de redes Modelos e estruturas de redes Dinâmica e evolução de redes Recolha, pré-processamento e visualização de dados Projecto aplicado de análise de redes sociais
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Objetivos
Objetivos
Compreender os conceitos da análise de redes sociais (SNA) Aprender técnicas avançadas em Python para dados de rede Aplicar a teoria dos grafos em contextos diversos Avaliar criticamente modelos e algoritmos de rede Dominar técnicas de preparação de dados para análise de rede Construir e interpretar visualizações de rede complexas Implementar técnicas de SNA para resolver problemas do mundo real Criticar e sintetizar os resultados da SNA
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Metodologias de ensino e avaliação
Metodologias de ensino e avaliação
Na cadeira “Introdução às redes sociais” utilizam-se métodos de ensino inovadores para potenciar a aprendizagem. Recorre-se à sala de aula invertida, onde os alunos trabalham previamente os conceitos, permitindo dedicar as aulas a exercícios práticos, discussões e projetos. As sessões de programação interativas via Jupyter Notebooks permitem experimentar com Python e NetworkX num ambiente de feedback constante. A aprendizagem baseada em projetos é essencial, com os alunos a realizar projetos que envolvem a recolha, análise e visualização de dados de rede reais, promovendo o pensamento crítico e a aplicação prática do conhecimento teórico. Através da incorporação destes métodos, o objetivo é dotar os alunos com as competências técnicas e a mentalidade analítica necessárias para se destacarem na análise de redes sociais.
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Bibliografia principal
Bibliografia principal
Menczer, F., Fortunato, S., & Davis, C. A. (2020). A first course in network science. Cambridge University Press.
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Horário de Atendimento
Horário de Atendimento
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Mobilidade
Mobilidade
Não