Disciplina Fundamentos de Estatística para Ciência de Dados

A disciplina de Fundamentos de Estatística para Ciência de Dados tem como objetivo fundamental dar ao estudante conceitos fundamentais da teoria da probabilidade e técnicas de estatística descritiva e inferência estatística, essenciais para o estudo de Engenharia. 

Não aplicável

1. Estatística Descritiva:  Tipos de dados: inteiros, contínuos, categóricos, array, matriz Tabelas de frequências Medidas de centralidade e de variabilidade Visualização (Gráficos de barras, Histogramas, Caixas de Bigodes ... ) 2. Regressão Linear Variável independente vs. dependente. Gráficos de dispersão Covariância e coeficiente de Pearson Reta de regressão, Resíduo Método dos mínimos quadrados Cálculo da estimativa para a resposta, dado certo valor para a variável independente 3. Probabilidade Experiência aleatória. Espaço de resultados. Evento. Operações entre eventos. Propriedades da função probabilidade. Probabilidade da união de eventos Lei da probabilidade total Teorema de Bayes Probabilidade condicionada. Eventos independentes 4. Inferência Estatística Amostra e amostra aleatória. Estimador e estimativa para uma proporção. Intervalo de confiança para uma proporção. Teste de hipótese para uma proporção

  Para cada tópico desta UC é apresentado um conjunto de exercícios de aplicação. A(O)s alunas(os) são incentivados a resolver estes exercícios assim como a apresentar quaisquer dúvidas.   A avaliação conta com uma componente contínua, que consiste na realização de 3 testes  ou um exame (Recurso). Média dos 3 testes = A           Nota de Exame = B Se A > 9,5 o(a) aluno(a) está aprovado à UC e poderá fazer exame se quiser melhorar a nota. Neste caso, a Nota Final = max(A,B) Se A < 9,5 o(a) aluno(a) está reprovado à UC e terá de fazer exame se quiser obter aprovação à UC. São considerados aprovados os alunos que obtenham nota final não inferior a 10 valores  

Murteira, B. (2012), Probabilidades e Estatística, vols. I e II MacGraw-Hill. Murteira, B. (2007), Introdução à Estatística, MacGraw-Hill. Morais, M.C. (2020). Probabilidades e Estatística: Teoria, Exemplos & Exercícios. IST Press (Coleção Ensino da Ciência e da Tecnologia). Ross, S. M. (2014). Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists. 5th ed, Academic Press.