Disciplina Fundamentos de Processamento de Linguagem Natural

A disciplina Fundamentos do Processamento de Linguagem Natural (NLP) oferece uma exploração aprofundada no mundo da linguística computacional, com o objetivo de fornecer aos alunos uma compreensão robusta das ferramentas, técnicas e modelos essenciais para analisar e processar dados de linguagem humana. Desenhado para 15 semanas, esta disciplina começa por tópicos fundamentais, como normalização de texto e expressões regulares, e avança para a temas mais complexos em NLP, como a semântica vetorial e as revolucionárias arquiteturas de transformadores, incluindo a engenharia de prompts em chatGPT.

Não aplicável

Introdução e conceitos básicos Expressões regulares e normalização de texto Modelação de tópicos Bag-of-words Parte I: NMF e LDA Modelação de tópicos Bag-of-words Parte II: interpretação Naive Bayes e Classificação de Sentimento Conceitos fundamentais sobre semântica vetorial Word2Vec Transformadores e modelos de linguagem pré-treinados Fine-tuning e modelos de linguagem mascarados LLM Prompting

A disciplina Fundamentos de NLP implementa uma combinação de instrução teórica e prática que promove uma aprendizagem abrangente às diversas áreas relevantes. Aulas expositivas tradicionais serão realizadas para elucidar conceitos, modelos e técnicas, complementados com exemplos do mundo real e estudos de caso. Para aprimorar o entendimento prático, cada aula será acompanhada por tutoriais que oferecem aos alunos oportunidades de aplicar o que aprenderam, trabalhar em projetos e resolver problemas em um ambiente orientado. Estes tutoriais e fichas práticas garantem que os alunos não apenas compreendam os fundamentos teóricos, mas também ganhem experiência prática, preparando-os para trabalho académico como para aplicações industriais.

Jurafsky, D., & Martin, J. H. Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. 3rd Edition