Disciplina Técnicas de Datawarehouse

A disciplina de Técnicas de Data Warehouse tem como objetivo fundamental apresentar ao estudante a importância de uma arquitetura de Data Warehouse e o seu impacto nas soluções de dados do mundo empresarial. Esta unidade curricular irá apresentar aos alunos as motivações da génese do Data Warehouse, das suas caraterísticas principais no armazenamento e modelação dos dados, assim como das mais recentes soluções como o Data Lake e Data Lakehouse aplicadas pelas grandes tecnológicas. Na componente prática, o aluno terá a oportunidade de aplicar os conceitos leccionados na componente teórica, numa tecnologia bastante valorizada no mercado de trabalho atual.

Não aplicável

Aulas Teóricas Tendências em Dados, Analytics e Business Intelligence Arquitetura Data Warehouse Modelação Multidimensional Técnicas de Data Warehouse Sistemas OLAP Aulas Práticas Introdução e Setup Power BI Conexão e Transformação Dados Criação Modelo Relacional DAX - Campos Calculados Visualização Dados Outros Componentes PowerBI

O ensino está repartido entre aulas teóricas e práticas. A avaliação baseia-se em: Projeto (50%) de construção de um modelo relacional a partir de um conjunto de dados e apresentação de um relatório; Teste/Exame final (50%) com perguntas de escolha múltipla e de desenvolvimento. Para aprovação, a nota do projeto deve ser superior a 9.5 e a do teste final ser superior a 9.5.

Kimball, R., & Ross, M. (2013). The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling (Third Edition). Indianapolis, IN: John Wiley & Sons, Inc. Santos, M., & Ramos, I. (2017). Business Intelligence Da Informação ao Conhecimento (3ª Edição Atualizada). FCA Editora de Informática, Lda.