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Apresentação
Apresentação
A disciplina de Aplicações de Business Intelligence tem como objetivo fundamental dar ao estudante conhecimento e competência nas áreas de suporte à decisão através de técnicas e metodologias que permitem a eficaz exploração de dados e a sua transformação em conhecimento. Pretende-se, também, proporcionar aos alunos a possibilidade de desenvolver competências na utilização de ferramentas orientadas para o aprovisionamento, exploração, análise e comunicação de informação. A componente prática é um dos aspetos fundamentais da disciplina. A capacidade de identificar e construir indicadores que possam suportar decisões analíticas é altamente valorizada.
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Disciplina do curso
Disciplina do curso
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Grau | Semestres | ECTS
Grau | Semestres | ECTS
Mestre | Semestral | 7
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Ano | Natureza | Lingua
Ano | Natureza | Lingua
1 | Obrigatório | Português
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Código
Código
ULHT457-13321
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Pré-requisitos e co-requisitos
Pré-requisitos e co-requisitos
Não aplicável
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Estágio Profissional
Estágio Profissional
Não
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Conteúdos Programáticos
Conteúdos Programáticos
Parte 0: Data, Analytics, Data Science e Business Intelligence: Tendências Parte 1: Áreas de Aplicação de Business Intelligence, contexto, objetivos e relação com processos de negócio. Metodologias. Parte 2: Modelação em Business Intelligence Parte 3: Aprovisionamento e Preparação dos Dados Parte 4: Exploração, Descrição e Visualização de Dados
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Objetivos
Objetivos
Na conclusão do curso, o aluno deverá: Entender o mercado de Business Intelligence (BI) a sua relação com áreas afins (analytics, data mining, data science) e descrever como as organizações sobrevivem e se podem destacar num ambiente fortemente competitivo, resolvendo problemas e aproveitando as oportunidades; Compreender a necessidade de suporte informatizado e operacionalizado no processo de decisão; Descrever a metodologia e os conceitos de BI e relacioná-los ao DSS (Decision Support Systems); Entender as principais questões na implementação de sistemas de BI, nomenadamente as abordagens metodológicas que facilitam o seu sucesso.
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Metodologias de ensino e avaliação
Metodologias de ensino e avaliação
A disciplina tem uma forte componente prática onde os estudantes têm que aplicar os conhecimentos e obter resultados visíveis.
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Bibliografia principal
Bibliografia principal
Grossmann, W., & Rinderle-ma, S. (2015). Fundamentals of Business Intelligence. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag Chapman, P., Clinton, J., Kerber, R., Khabaza, T., Reinartz, T., Shearer, C., & Wirth, R. (2000). Crisp_DM, Step-by-step data mining guide. SPSS Inc., 9(13), 1–73. Retrieved from https://www.kde.cs.uni-kassel.de/lehre/ws2012-13/kdd/files/CRISPWP-0800.pdf
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Horário de Atendimento
Horário de Atendimento
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Mobilidade
Mobilidade
Não
