Disciplina Métodos Quantitativos de Previsão

A UC visa introduzir os principais métodos quantitativos de previsão aplicados a problemas de Economia e Gestão Empresarial.

Não aplicável

Conceitos fundamentais de análise de dados e o papel da análise de dados no contexto da Gestão Empresarial. Previsão para dados temporais e não-temporais. Regressão aplicada a problemas de previsão: Regressão linear simples e múltipla como ferramentas de modelação e como ferramentas de previsão. Regressão aplicada a problemas não-lineares e à estimação de tendências em sucessões cronológicas. Modelação e previsão de sucessões cronológicas: Modelos "naive". Modelos de decomposição. Médias móveis. Alisamento exponencial. Metodologia Box-Jenkins. Problemas de classificação e previsão de dados qualitativos.

As metodologias de ensino são baseadas em problemas de gestão aos quais os alunos têm de aplicar as competências nucleares a serem desenvolvidas, utilizando software apropriado a cada problema.

Montgomery, D.C., Jennings C.L., Kulahci M. (2015) Introduction to Time Series Analysis and Forecasting. Wiley-Interscience. Sharda, R., Delen, D. and Turban, E. (2014). Business Intelligence and Analytics - Systems for Decision Support. Pearson. Wooldridge, J. M. (2016), Introductory Econometrics: A Modern Approach, South-Western, Cengage Learning. Box, G. Jenkins,G and Reinsel, G. (2008), Time Series Analysis: Forecasting and Control Ed. Wiley.