Pós-Graduação Data Science Aplicada, Big Data e AI

A Pós-graduação em Applied Data Science, Big Data & AI da Lusófona Executive School prepara profissionais para transformar dados em vantagem competitiva. Destina-se a gestores, analistas e decisores que desejam aprofundar conhecimentos em data science, machine learning e inteligência artificial, aplicando-os à estratégia empresarial. O programa combina teoria e prática, capacitando os participantes a extrair insights valiosos, otimizar processos e tomar decisões baseadas em dados. Com um corpo docente de referência e foco em aplicações reais, esta pós-graduação é essencial para quem quer liderar na era da data-driven economy.

As habilitações de acesso correspondem ao grau de licenciatura ou equivalente. Podem ainda ser admitidos à inscrição no curso não licenciados, mas detentores de um currículo profissional que seja reconhecido como atestando capacidade para a realização do curso tendo de ser avaliado pelos coordenadores do curso.

Digital Transformation and Data Driven Business Models - 2 ECTS Programming Crash-Course (em Python) - 2 ECTS Statistics Fundamentals - 2 ECTS Programming for Data Science (em Pyhton) and Analyzing & Visualizing Data - 3 ECTS Data Engineering & Workflow Automation - 3 ECTS Artificial Intelligence and Aplications - 2 ECTS Introduction Machine Learning - 2 ECTS Deep Learning Neural Networks - 2 ECTS Final Project - 2 ECTS

Esta pós-graduação destina-se a profissionais que desejam dominar a ciência de dados e inteligência artificial para tomar decisões estratégicas baseadas em dados. O programa é ideal para: - Gestores e Executivos (CTOs, CIOs, CDOs, CEOs, Diretores de Operações e Inovação): Profissionais que precisam de compreender o impacto dos dados e da IA na competitividade das organizações, promovendo a transformação digital e modelos de negócio data-driven. - Analistas de Negócios e Estratégia: Especialistas que trabalham na identificação de tendências, otimização de processos e apoio à tomada de decisão com base em dados. - Profissionais de TI e Engenharia de Software: Engenheiros, arquitetos de software e administradores de sistemas que pretendem aprofundar conhecimentos em Data Engineering, Machine Learning e IA, bem como aprender a desenvolver pipelines de dados automatizados. - Cientistas e Analistas de Dados: Profissionais que querem aprimorar competências técnicas, como manipulação de grandes volumes de dados, modelação estatística e criação de algoritmos avançados. - Financeiros e Especialistas em Risco: Analistas financeiros, gestores de risco e economistas que precisam de utilizar modelos preditivos e análise estatística avançada para suportar a tomada de decisão. - Consultores e Empreendedores Tecnológicos: Quem deseja lançar produtos e serviços inovadores baseados em data science e IA, criando vantagem competitiva em diversos setores.