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Disciplina Análise de Dados e de Informação na Prática

  • Apresentação

    Apresentação

    As técnicas de recolha, organização e análise de dados permitem obter a informação imprescindível a um vasto leque de atos de gestão. Nesta UC o aluno terá a oportunidade de se familiarizar com algumas destas técnicas através de uma abordagem em que, depois de ser esclarecido conceptualmente acerca da natureza e significado das técnicas, é encorajado a aplicá-las na resolução de casos concretos, tendo assim a oportunidades de aprofundar e consolidar a compreensão e o domínio das mesmas.
  • Conteúdos Programáticos

    Conteúdos Programáticos

    Introdução. Dados e informação. Utilidade e relevância. Tipos de dados. Representações gráficas. Tabelas de frequências. Medidas estatísticas de tendência central e de dispersão. Regresão e correlação. Curva de ajustamento. Coeficientes de correlação linear e de determinação. Intervalos de confiança. Testes de hipóteses.
  • Objetivos

    Objetivos

    No final da UC, os alunos deverão ser capazes de resumir e descrever um conjunto de dados, usando técnicas avançadas de análise de dados, de analisar quanto à sua natureza e intensidade a relação entre dois fenómenos distintos e de calcular intervalos de confiança, entendendo a sua utilidade e significado.
  • Metodologias de ensino e avaliação

    Metodologias de ensino e avaliação

    São propostas séries de exercícios visando a consolidação de conhecimentos e o estímulo da capacidade de resolução de problemas. Em cada sessão os alunos são encorajados a debruçar-se sobre questões relacionadas com os tópicos tratados na aula sendo a avaliação baseada em três trabalhos individuais entregues no final do módulo.
  • Bibliografia principal

    Bibliografia principal

    Pedrosa, A.C., Gama, S.M. (2018). Introdução computacional à Probabilidade e Estatística, Porto Editora Niewiadomska, M., (2021). Probability and Statistical Inference, J. Wiley and SonsLtd
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