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Disciplina Investigação Operacional

  • Apresentação

    Apresentação

    A unidade curricular de Investigação Operacional (IO) centra-se na aplicação de métodos matemáticos e analíticos para optimizar processos de tomada de decisão em sistemas complexos, sendo crucial para engenheiros civis que actuam em áreas como planeamento urbano, construção e gestão de infraestruturas. Esta UC é relevante no ciclo de estudos de Engenharia Civil, pois proporciona ferramentas essenciais para a modelação e resolução de problemas reais que envolvem a alocação eficiente de recursos, gestão de projectos e análise de risco. As competências adquiridas nesta unidade curricular são aplicáveis em diversos domínios da engenharia, como transportes, construção e gestão de recursos hídricos, contribuindo para a formação de profissionais capazes de resolver problemas de forma eficaz e sustentável.
  • Conteúdos Programáticos

    Conteúdos Programáticos

    Introdução à Investigação Operacional Histórico, definição e aplicação da IO na Engenharia Civil. Programação Linear Formulação de problemas; Método Simplex; Dualidade; Análise de Sensibilidade. Programação Não Linear Conceitos básicos; Métodos de optimização para funções não lineares. Teoria de Filas e Simulação Modelos de filas; Simulação de eventos discretos; Aplicações em projectos de infraestruturas. Análise de Decisão Árvores de decisão; Análise de risco e incerteza; Teoria dos jogos. Optimização em Redes de Transportes Fluxo em redes; Problemas de roteamento; Algoritmos específicos para problemas de transportes. Aplicações de Software em IO Uso de ferramentas computacionais para resolução de problemas práticos.
  • Objetivos

    Objetivos

    Os principais objetivos de aprendizagem desta unidade curricular incluem o desenvolvimento de competências analíticas e de modelação matemática aplicadas à optimização de processos na Engenharia Civil. No final do curso, os estudantes deverão ser capazes de: Compreender e aplicar métodos de optimização, como programação linear e não linear, em problemas típicos de engenharia. Utilizar técnicas de análise de decisão em condições de incerteza, como a teoria de filas e simulação, para resolver problemas complexos de engenharia. Desenvolver modelos matemáticos para a optimização de recursos, logística e redes de transportes. Implementar algoritmos e utilizar software específico de Investigação Operacional para apoiar a tomada de decisões. Analisar e interpretar os resultados obtidos, avaliando a viabilidade das soluções propostas sob diferentes critérios de desempenho.
  • Metodologias de ensino e avaliação

    Metodologias de ensino e avaliação

    Para promover uma aprendizagem ativa e eficaz, serão adoptadas metodologias inovadoras como: Aprendizagem Baseada em Projectos (PBL): Os estudantes trabalharão em problemas reais de engenharia civil, aplicando os conceitos de IO para desenvolver soluções otimizadas. Simulações Computacionais: Utilização de software específico para modelar e simular cenários de engenharia, permitindo a visualização e análise de diferentes alternativas de solução. Gamificação: Introdução de elementos de jogos, como desafios e competições, para estimular a participação e o envolvimento dos estudantes. Estudos de Caso: Análise de casos reais e discussões em grupo para promover o pensamento crítico e a aplicação prática dos conceitos teóricos.
  • Bibliografia principal

    Bibliografia principal

    Winston, W. L. (2004). Operations Research: Applications and Algorithms. 4th Edition, Cengage Learning. Taha, H. A. (2016). Operations Research: An Introduction. 10th Edition, Pearson Education.  
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