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Apresentação
Apresentação
No contexto do ciclo de estudos, esta unidade curricular introduz o contacto com agentes computacionais de raciocínio lógico e inteligentes, utilizando paradigmas e modelos de dados que suportam teorias de decisão. As técnicas adquiridas nesta UC aplicam-se a uma variedade de problemas relacionados com inteligência artificial e servem de base para o desenvolvimento de estudos nesta área.
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Disciplina do curso
Disciplina do curso
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Grau | Semestres | ECTS
Grau | Semestres | ECTS
Licenciado | Semestral | 6
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Ano | Natureza | Lingua
Ano | Natureza | Lingua
3 | Obrigatório | Português
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Código
Código
ULP452-22525
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Pré-requisitos e co-requisitos
Pré-requisitos e co-requisitos
Não aplicável
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Estágio Profissional
Estágio Profissional
Não
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Conteúdos Programáticos
Conteúdos Programáticos
Conceitos básicos Busca (pesquisa) Conceitos de busca e árvore e grafos Busca não informada Busca informada A* Busca estocástica Algoritmos genéticos Problemas de satisfação de restrições Aprendizagem por reforço Aprendizagem automática Redes Neuronais Árvores de decisão
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Objetivos
Objetivos
Esta UC visa fornecer aos alunos um conjunto de conhecimentos gerais sobre ideias e técnicas subjacentes ao desenho de sistemas de computação inteligentes. Os alunos terão compreensão na construção de agentes autónomos eficientes que tomam decisões em ambientes informados, parcialmente observáveis e contraditórios. Os agentes farão inferências em ambientes incertos com buscas optimizadas em estruturas arbitrárias de recompensa. Os alunos vão adquirir conhecimentos acerca de algoritmos de classificação baseados em redes neuronais e aprendizagem automática (machine learning).
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Metodologias de ensino e avaliação
Metodologias de ensino e avaliação
As aulas teo¿rico-pra¿ticas sa¿o expositivas integrando sempre exemplos de aplicac¿a¿o das mate¿rias que sa¿o apresentadas de modo a facilitar a compreensa¿o dos to¿picos lecionados. As aulas pra¿ticas baseiam-se na ana¿lise, desenho e implementac¿a¿o dos conceitos teo¿ricos, com recurso aos computadores e software de desenvolvimento instalado.
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Bibliografia principal
Bibliografia principal
Ernesto Costa e Anabela Simões; Inteligência Artificial: Fundamentos e Aplicações; FCA - Editora de Informática
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Horário de Atendimento
Horário de Atendimento
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Mobilidade
Mobilidade
Não
