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Apresentação
Apresentação
Esta unidade curricular tem como objetivo fornecer aos estudantes uma base sólida em estatística descritiva e métricas empresariais, capacitando-os a analisar e interpretar dados de forma eficaz no contexto empresarial.
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Disciplina do curso
Disciplina do curso
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Grau | Semestres | ECTS
Grau | Semestres | ECTS
Licenciado | Semestral | 6
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Ano | Natureza | Lingua
Ano | Natureza | Lingua
2 | Obrigatório | Português
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Código
Código
ULP6623-24358
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Pré-requisitos e co-requisitos
Pré-requisitos e co-requisitos
Não aplicável
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Estágio Profissional
Estágio Profissional
Não
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Conteúdos Programáticos
Conteúdos Programáticos
1) Estatística descritiva: Introdução. População e amostra. Parâmetros e estatísticas. Variáveis e sua classificação. Representação tabular e gráfica de dados univariados e bivariados. Medidas descritivas. Regressão linear simples. Introdução ao SPSS. 2) Métricas empresariais: Introdução. Números índices. Índices simples e agregados. Índice de preços no consumidor e no produtor. Deflação de valores. Índices de quantidade.
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Objetivos
Objetivos
A unidade curricular tem por objetivo introduzir os estudantes à análise descritiva de dados e a métricas empresariais para medir, controlar e melhorar as atividades desenvolvidas por organizações. Neste contexto, tirar-se-á partido do software SPSS. No final, os estudantes deverão ser capazes de usar os conhecimentos adquiridos no sentido de resolverem problemas práticos na sua área de formação.
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Metodologias de ensino e avaliação
Metodologias de ensino e avaliação
As aulas são de cariz teórico-prático, onde a exposição teórica do conteúdo programático é acompanhada da apresentação de exemplos práticos e da resolução de exercícios. Recorrer-se-á a computadores com o software SPSS. Promover-se-á a aprendizagem baseada na resolução de problemas, onde os estudantes, orientados pelo docente, deverão identificar problemas e planear e realizar percursos de resolução.
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Bibliografia principal
Bibliografia principal
Afonso, A., e Nunes, C. (2011). Probabilidades e Estatística: Aplicações e Soluções em SPSS. Lisboa, Portugal: Edições Sílabo. - Anderson, D. R., Sweeney, D. J., Williams, T. A., Camm, J. D., Cochran, J. J., Fry, M. J., e Ohlmann, J. W. (2019). Statistics for Business & Economics (14th edition). Boston, USA: Cengage Learning. - Pestana, M. H., e Gageiro, J. N. (2014). Análise de Dados para Ciências Sociais - A Complementaridade do SPSS (6ª edição). Lisboa, Portugal: Edições Sílabo.
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Horário de Atendimento
Horário de Atendimento
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Mobilidade
Mobilidade
Não