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Disciplina Análise de Dados e Métricas Empresariais

  • Apresentação

    Apresentação

    Esta unidade curricular tem como objetivo fornecer aos estudantes uma base sólida em estatística descritiva e métricas empresariais, capacitando-os a analisar e interpretar dados de forma eficaz no contexto empresarial.
  • Conteúdos Programáticos

    Conteúdos Programáticos

    1) Estatística descritiva: Introdução. População e amostra. Parâmetros e estatísticas. Variáveis e sua classificação. Representação tabular e gráfica de dados univariados e bivariados. Medidas descritivas. Regressão linear simples. Introdução ao SPSS. 2) Métricas empresariais: Introdução. Números índices. Índices simples e agregados. Índice de preços no consumidor e no produtor. Deflação de valores. Índices de quantidade.
  • Objetivos

    Objetivos

    A unidade curricular tem por objetivo introduzir os estudantes à análise descritiva de dados e a métricas empresariais para medir, controlar e melhorar as atividades desenvolvidas por organizações. Neste contexto, tirar-se-á partido do software SPSS. No final, os estudantes deverão ser capazes de usar os conhecimentos adquiridos no sentido de resolverem problemas práticos na sua área de formação.
  • Metodologias de ensino e avaliação

    Metodologias de ensino e avaliação

    As aulas são de cariz teórico-prático, onde a exposição teórica do conteúdo programático é acompanhada da apresentação de exemplos práticos e da resolução de exercícios. Recorrer-se-á a computadores com o software SPSS. Promover-se-á a aprendizagem baseada na resolução de problemas, onde os estudantes, orientados pelo docente, deverão identificar problemas e planear e realizar percursos de resolução.
  • Bibliografia principal

    Bibliografia principal

    Afonso, A., e Nunes, C. (2011). Probabilidades e Estatística: Aplicações e Soluções em SPSS. Lisboa, Portugal: Edições Sílabo. - Anderson, D. R., Sweeney, D. J., Williams, T. A., Camm, J. D., Cochran, J. J., Fry, M. J., e Ohlmann, J. W. (2019). Statistics for Business & Economics (14th edition). Boston, USA: Cengage Learning. - Pestana, M. H., e Gageiro, J. N. (2014). Análise de Dados para Ciências Sociais - A Complementaridade do SPSS (6ª edição). Lisboa, Portugal: Edições Sílabo.  
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