Ao longo deste programa, os estudantes desenvolvem um conjunto abrangente de competências essenciais na área da Ciência de Dados, preparando-os para enfrentar desafios atuais e futuros na análise, gestão e utilização ética de grandes volumes de dados.
Competências Técnicas:
1 - Domínio avançado de linguagens de programação como Python e R, complementada por bibliotecas e ferramentas especializadas para manipulação sofisticada, limpeza e análise de dados.
2 - Conhecimentos sólidos em metodologias estatísticas, incluindo testes de hipóteses, análise de regressão e modelação probabilística, permitindo uma interpretação rigorosa e a criação de previsões precisas.
3 - Capacidade de projetar, implementar e avaliar modelos de aprendizagem automática que identificam padrões, preveem fenómenos e apoiam processos de tomada de decisão.
4 - Especialização na gestão e estruturação de pipelines de dados, para trabalhar eficazmente com bases de dados estruturadas (SQL), formatos semiestruturados (JSON, XML) e tecnologias de Big Data para lidar com dados não estruturados.
5 - Uso correto e compreensão de ferramentas de IA generativo no âmbito do processamento de linguagem natural.
Competências de Domínio e Transferíveis:
1 - Capacidade de analisar dados provenientes de redes sociais, dados de saúde e outros para extrair conhecimentos úteis que permitam explicar e prever fenómenos nestas áreas.
2 - Conhecimento aprofundado sobre privacidade de dados, responsabilidades éticas e questões de segurança, garantindo conformidade com normas regulatórias e éticas.
3 - Experiência na resolução de problemas complexos e reais através de projetos colaborativos, integrando conhecimentos de várias áreas, incluindo saúde, indústria e ciências sociais.
4 - Fortes competências de comunicação e colaboração para transmitir insights complexos baseados em dados, eficazmente, em equipas interdisciplinares e a públicos não especializados.
5 - Preparação para a aprendizagem contínua, permitindo rápida adaptação a novas fontes de dados, métodos analíticos e exigências em evolução do mercado, assegurando o seu crescimento e relevância profissional contínua.
